Innovation Incentives

RESULTADOS

Este proyecto se centra en el estudio de los gliomas de alto grado, que son los tumores del sistema nervioso central más comunes y agresivos,  caracterizándose por una de supervivencia media de 12-15 meses tras el diagnóstico. Así pues, con este proyecto se propone: la delimitación de la región adyacente del tumor, conocida como edema periférico infiltrado, donde se producen los procesos de crecimiento celular, vascular e inmunitarios,  lo cual permitiría una planificación quirúrgica más precisa de la zona de extensión del tumor. Además, se pretende definir el perfil molecular lo cual habilitaría la decisión intraoperatoria sobre el tratamiento más beneficioso en los pacientes.

Para la consecución de estos objetivos, el equipo integra empresas, hospitales, investigadores y universidades de la Comunidad Valenciana líderes en cirugía e histopatología de los tumores gliales de alto grado (Hospital General Universitario de Alicante Doctor Balmis, ISABIAL y Hospital Clínico de Valencia, HCV), biotecnología (Bionos Biotech S.L.), biología (Laboratory of Cellular and Molecular Biology - Health Research Institute Hospital La Fe, HULAFE), inteligencia artificial (Sciling S.L.) y Ciencia de Datos Biomédicos (Biomedical Data Science Lab - Universitat Politècnica de València, UPV).

Investigador Principal: Jaime Font de Mora

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INNEST/2022/86

Fellowship

Proyectos estratégicos en cooperación. Agencia Valenciana de la Innovación

RESULTADOS METASMART INNEST/2022/334

El objetivo de METASMART es el desarrollo de metasuperficies realizadas con fabricación aditiva que aporten soluciones específicas en los campos de la biomedicina y las telecomunicaciones.

Biomedicina: Desarrollo de nuevas metasuperficies acústicas holográficas para la ablación mecánica de tejidos tumorales.

Impresión 3D Y 4D: Investigación industrial de nuevos procesos de producción basados en técnicas de fabricación aditiva (impresión 2 D multicapa de materiales funcionales, impresión 3 D y 4 D) versátiles, precisas y baratas.

Comunicaciones: Desarrollo de metasuperficies electromagnéticas reconfigurables capaces de manipular un frente de ondas a voluntad.

Investigador Principal: Dr. Cesar David Vera Donoso

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INNEST/2022/334

Fellowship

Proyectos estratégicos en cooperación. Agencia Valenciana de la Innovación

RESULTADOS

La finalidad de la presente UCIE es la vertebración de todos los agentes implicados en el sistema valenciano de innovación a través de una colaboración estrecha de todos ellos con el debido acompañamiento y asesoramiento hacia la industrialización de las tecnologías innovadoras en salud y su implantación en el tejido empresarial valenciano.
Los objetivos estratégicos (OE) de la UCIE y las principales líneas de actuación para su consecución en esta nueva etapa son los siguientes:

Objetivo 1. COLABORACIÓN. Desarrollo de colaboración público-público y público-privada en el marco de la Innovación: Colaboración Público-público, Desayunos innovadores y una Colaboración Público-Privado. Objetivo 2. ACOMPAÑAMIENTO. Coordinación y Prestación de servicios de apoyo de alto nivel: Asesoramiento, Vigilancia Competitiva, Captación de financiación y Formación en Innovación. Objetivo 3. INDUSTRIALIZACIÓN: Asesoramiento en la preparación del plan de negocio y el desarrollo tecnológico y de negocio a través de dossiers tecnológicos a medida para cada tecnología, Mapeo del ecosistema empresarial valenciano en salud, Estrategia Digital de Transferencia y Potenciación de la visibilidad de la oferta tecnológica.

Además, la UCIE 2022-24 contempla 4 actuaciones para la valorización de 4 resultados de Innovación: THOMASA QA, BladimmiR, Lipexmilk II y SPIRALDPE.

Investigador Principal: Área de Innovación

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INNVA2/2022/1

Fellowship

Línea 2. Potenciación de Unidades Científicas de desarrollo de tecnologías y difusión del conocimiento hacia la Empresa

El objetivo principal del proyecto se centra en la mejora del SADC para el manejo de pacientes crónicos a través del desarrollo de técnicas de Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural para la extracción de indicadores y marcadores de informes clínicos en el contexto de la cronicidad, esta propuesta se centrará en diabetes con el objetivo de extrapolar los resultados a otras patologías crónicas

Disponer de tecnologías basadas en Procesamiento de lenguaje natural (PLN) e Inteligencia Artificial (IA) que permitan extraer la información clínica pertinente de los textos, los documentos y codificarlos de forma automática es claramente una de las claves de éxito para avanzar en el uso de la información masiva que estamos almacenado, desarrollar nuevas capacidades que nos permitan desplegar un nuevo paradigma de cuidados, más preciso, predictivo, preventivo y con enfoque poblacional que nos permita transformar el actual modelo.

Investigador principal: Dr. Bernardo Valdivieso Martínez

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INNVA1/2021/85

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas

El objetivo principal es conseguir un sistema de palpación de la cara rectal de la próstata que transforme en objetiva, reproducible y útil la información recogida con este método. El sistema permitirá identificar zonas de elevada rigidez alcanzando toda la zona periférica de la glándula cuando, actualmente, en muchas ocasiones la palpación con el dedo no llega apenas al ápex prostático durante el procedimiento manual, y transformará en objetiva una maniobra diagnóstica del cáncer de próstata que hasta ahora es subjetiva y poco fiable. Todo ello en un corto espacio de tiempo, realizado de manera menos agresiva y más objetiva que el tacto rectal.

Con este objetivo, se avanzará en el desarrollo y en la validación preclínica y clínica de un dispositivo que permita cuantificar la rigidez local de la próstata mediante una medida de fuerza diferencial entre palpadores concéntricos de distinta altura. La diferencia de fuerzas permite caracterizar la deformación superficial del material frente a la indentación y se relaciona de manera directa con la rigidez del tejido. Al proporcionar el dispositivo una medición local de la rigidez de la próstata in vivo por vía rectal, se incorporará un sensor ultrasónico para que se tenga la certeza completa de la zona de la próstata que se está testando.

Investigador principal: Dr. César David Vera-Donoso

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INNVA1/2021/62

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas

El objetivo principal tecnológico es: la implementación y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial de diagnóstico automático de la peristalsis uterina y su propagación en pacientes fértiles, con base en un dispositivo médico de EHG interno patentado por el IIS La Fe, para la optimización de los ciclos en reproducción humana asistida, con el objetivo último de que puedan ser incorporados por empresas que desarrollen su actividad económica en el área de fertilidad y reproducción.

Este proyecto surge de la necesidad de mejorar las tasas de éxito de los ciclos de reproducción asistida y el aumento de la demanda de estas técnicas, por el retraso en la decisión de tener hijos de las mujeres.

Investigador principal: Dr. José Alberola Rubio

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INNVA1/2021/47

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas

El presente proyecto tiene como objetivo principal el diseño y estandarización pre-industrial de un método de purificación de vesículas extracelulares para su explotación como productos biológicos funcionales en nuevas formulaciones de probióticos, formulaciones de leche materna para la alimentación infantil y medicamentos avanzados contra el tratamiento de las enfermedades inflamatorias.

El resultado esperado es la validación de un método de aislamiento de EVs que permita su aislamiento a partir de grandes volúmenes, lo que posibilitará la producción industrial de EVs para su uso en alimentos funcionales y medicamentos innovadores. Este método transversal será de utilidad en múltiples ámbitos de estudio relacionados con EVs.

Investigadora principal: Dra. Pilar Sepúlveda Sanchís

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INNVA1/2021/29

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas

El objetivo principal del proyecto es la identificación de nuevos marcadores metagenómicos en el progreso de la artritis reumatoide y artrosis.

Mediante este proyecto se pretende profundizar en la comprensión de las bases microbianas de la artritis reumatoide y la artrosis, analizando los cambios y la relación entre el microbioma en saliva y en heces, junto con marcadores bioquímicos específicos; determinando si las alteraciones en la microbiota del tracto digestivo pueden tener un papel determinante en ambos procesos, y si se encuentran marcadores a nivel de saliva.

Todo ello permitirá obtener los resultados necesarios para asentar y dirigir los futuros desarrollos en la línea de I+D+i colaborativa propuesta. Se trata por tanto de un proyecto de investigación fundamental, que no sólo permitirá establecer las bases necesarias para posteriores desarrollos, sino que además puede romper con el estado del arte actual y proporcionar nuevos conocimientos de utilidad para la comunidad científica a nivel mundial.

Investigador principal: Dr. José Andrés Román Ivorra

Participantes: Lifesequencing S.L., IIS La Fe y El Instituto Musculoesquelético Europeo S.L.

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INNEST/2021/268

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Proyectos Estratégicos en Cooperación

El objetivo global del proyecto es desarrollar materiales antimicrobianos (bactericida, viricida y fungicidas) basados en soluciones nanotecnológicas y naturales, que serán incluidos en textiles y plástico para el desarrollo de Equipos de Protección Individual (EPIs) mejorados con capacidades antimicrobianas.

Esto será posible a través del desarrollo de recubrimientos antimicrobianos que serán aplicados en textiles y en laminas plástica, así como a través del desarrollo de polímeros intrínsecamente antimicrobianos para la producción de pantallas. En particular, las soluciones propuestas serán utilizadas para el desarrollo de mascarillas antivirales para ofrecer un producto más seguro frente a la epidemia COVID-19 y para el desarrollo de mascarillas y pantallas faciales antimicrobianas para la protección frente a las infecciones relacionadas con la asistencia sanitaria (IRAS).

Investigadores principales: Dr. Juan Mollar Maseres y Dr. Héctor Rolando Martínez Morel

Participantes: LAMBERTI, Airnatech, ADM Biopolis, IIS La Fe y AIMPLAS

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INNEST/2021/260

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Proyectos Estratégicos en Cooperación

El objetivo principal del proyecto desarrollo de una plataforma inteligente para facilitar y promover el acceso a los datos clínicos y genómicos a los investigadores y expertos clínicos, con el objetivo de ayudarles a hacer realidad la medicina de precisión. La principal innovación que aporta este proyecto es la utilización de técnicas avanzadas de Inteligencia Artificial Explicable (IAE) basadas en modelos conceptuales, con un soporte metodológico riguroso que permite evaluar la calidad y relevancia de la evidencia recogida, así como determinar con precisión cuál es el origen de las decisiones tomadas en cada contexto, proporcionando: - Un proceso automatizado de interpretación y clasificación de variantes; - Un soporte analítico inteligente; - Mecanismos de interacción para facilitar la toma de decisiones.

Investigadora principal: Dra. Adela Cañete Nieto

Participantes: Universitat Politècnica de València, IIS La Fe, INCLIVA, ISABIAL, Bionos Biotech, SL

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INNEST/2021/55

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Proyectos Estratégicos en Cooperación