Innovation Incentives

El proyecto presentado bajo los auspicios del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe), y el Instituto de investigación Sanitaria INCLIVA tiene como objetivo principal adquirir nuevos conocimientos sobre la enfermedad crónica subaguda por coronavirus para su utilización en investigación traslacional y aplicación directa en la clínica humana. Para alcanzar este objetivo se propone la creación de una Red de Aprendizaje Federado con datos estandarizados (OMOP CDM).

El objetivo principal del estudio es identificar y estudiar el impacto clínico y social de la enfermedad crónica subaguda por coronavirus en pacientes que sobrevivieron más de 30 días tras la curación del proceso agudo. Para ello se analizarán y caracterizarán la sintomatología asociada, el uso de recursos sanitarios y el impacto en la vida laboral de los pacientes. Todo ello permitirá desarrollar estrategias de atención dirigidas a reducir la pérdida de salud crónica permanente e incrementar la calidad de vida de los pacientes.

Investigador Principal: Bernardo Valdivieso Martínez 

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GVA-COVID19/2021/065

Fellowship

Ayudas Urgentes para Proyectos de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación por la Covid-19

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El proyecto propone la implementación de una base de datos consistente en un repositorio estructurado y centralizado con mecanismos para archivar-almacenar-acceder a datos de imágenes médicas vinculadas a datos clínicos-moleculares. La plataforma incluirá además un entorno de anotación para IA multiusuario y concurrente, únicamente 2 soluciones más en el mundo permiten realizar estas anotaciones en 3D (MD.ai y ImFusion). Es un proyecto no solo para Covid-19 sino para todo tipo de casos de uso.

Investigador principal: Dr. Luís Martí-Bonmatí

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COVID-19_Proyecto 54

Fellowship

Ayudas urgentes para la financiación de soluciones científico- innovadoras directamente relacionadas con la lucha contra la Covid-19 de la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital, a través de la Agencia Valenciana de Inn

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Se propone un sistema para llevar a cabo un protocolo de control de pacientes y análisis geográfico de los mismos. El sistema abarca todos los estados desde el diagnóstico del contagio, identificando todos los factores de riesgo durante la evolución

de la enfermedad: casos graves, derivaciones a UCIs, factores de riesgo de contagios a profesionales sanitarios, y otros. Los resultados se plantean como aplicación a usos interactivos en el contexto asistencial.

La particularización a nivel clínico y a nivel asistencial-logístico de esta propuesta es trasladable mediante la adaptación de parámetros a otros ámbitos, es decir, el sistema desarrollado es escalable implicando una ventaja comparativa. Los modelos, algoritmos y protocolos propuestos están basados en el análisis de datos del sistema de Big Data de La Fe.

Investigador principal: Dr. Bernardo Valdivieso

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COVID-19_Proyecto 180

Fellowship

Ayudas urgentes para la financiación de soluciones científico- innovadoras directamente relacionadas con la lucha contra la Covid-19 de la Conselleria de Innovación, Universidades, Ciencia y Sociedad Digital, a través de la Agencia Valenciana de Inn

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