PrePain: Elaboración de modelos de predicción de parto tras inducción basado en criterios clínicos, epidemiológicos y ecográficos.

Doctoranda: Blanca Novillo del Álamo
Dirigida por: Dr. José Morales Roselló y Dra. Alicia Martínez Varea

Grupo de Investigación en Medicina Reproductiva

Introducción: La inducción de parto es uno de los motivos más frecuentes de ingreso en las unidades de obstetricia. Dicho proceso puede resultar en un parto vaginal o una cesárea- por no evolución de partes blandas (FP) o por riesgo de pérdida de bienestar fetal (RPBF). Para reducir la incertidumbre de la paciente y el obstetra sobre la vía final del parto, se diseñó un proyecto cuyo objetivo principal fue la creación de un modelo que permita predecir el éxito de una inducción de parto. Los objetivos secundarios se fijaron, por un lado, en predecir las variables que influyen en la falta de progresión cuando el resultado de la inducción es la cesárea por FP, desarrollado en la primera parte de la tesis. Por otro lado, se procuró establecer cuál es la utilidad del índice cerebroplacentario (ICP) como predictor de cesárea por RPBF en el transcurso del parto; así como qué otras variables podrían condicionar este desenlace, desarrollado en la segunda parte de la tesis.

PARTE 1: Predicción de cesárea por FP tras inducción de parto:

Material y métodos: Se diseñó un estudio observacional prospectivo en el Hospital La Fe donde se incluyeron gestaciones que ingresaban para inducción de parto entre marzo y diciembre de 2023. Se recogieron variables clínicas, epidemiológicas y ecográficas- vía abdominal y transperineal; así como su resultado obstétrico. Posteriormente, se realizaron análisis descriptivos y analíticos de forma uni y multivariante.

Resultados: El análisis univariante de las 387 pacientes incluidas demostró que las variables más influyentes en el resultado de cesárea por FP fueron la posición occipito posterior fetal y la nuliparidad materna. En el análisis multivariante resultaron ser predictores significativos, empleados para la construcción del modelo, las siguientes variables: edad materna, paridad, peso fetal estimado, longitud cervical, posición occipito posterior y sexo fetal, alcanzando un AUC de 0,81 y AIC de 318,3 p<0,0001. El ángulo de progresión transperineal no fue un parámetro significativo para la predicción de cesárea por FP previo a la inducción en la muestra general de nuestro estudio.

Conclusión: La tasa de cesárea por FP puede predecirse previo a la inducción empleando características clínicas, epidemiológicas y ecográficas de forma sencilla, con alta precisión y reproducibilidad.

PARTE 2: Predicción de cesárea por RPBF: A su vez, se dividió en dos trabajos:

Material y métodos: En la primera parte, se realizó una revisión sistemática siguiendo las normas PRISMA de artículos que relacionasen el poder predictivo del ICP en la cesárea por RPBF como variable independiente. Se excluyeron estudios de revisión. En la segunda parte, se realizó un estudio observacional prospectivo en el Hospital La Fe, homólogo al de la parte 1 de la tesis, donde se incluyeron gestaciones que contaban con un estudio Doppler en las 24 horas previas al parto. Se recogieron variables clínicas, epidemiológicas, ecográficas y estudio Doppler; así como su resultado obstétrico.

Resultados: La revisión sistemática estudió 16 artículos, incluyendo 14.823 pacientes, mostrando que valores bajos de ICP se asociaron con un mayor riesgo de cesárea por RPBF, pero con diversidad de valores predictivos entre los estudios y con heterogeneidad significativa en cuanto a criterios de inclusión e intervalo del estudio Doppler al parto. Nuestro estudio prospectivo incluyó 538 pacientes. El análisis univariante demostró que el ICP fue la variable independiente con mejor poder predictivo para cesárea por RPBF (AUC 0,72). Posteriormente, se diseñaron dos modelos de predicción incluyendo las variables significativas del estudio multivariante, uno para pacientes sometidas a inducción de parto (altura materna, paridad, ICP y hábito tabáquico) y otro para todas las pacientes (añadiendo a las anteriores variables la edad materna y el inicio de parto). Ambos modelos alcanzaron un alto poder de predicción (AUC 0,80 p<0,0001) y ninguno de ellos incluyó el peso fetal estimado, al no resultar significativo en el análisis multivariante. Conclusiones: El cálculo de ICP debe realizarse a todos los fetos en las 24 horas previas al parto para estratificar su riesgo de cesárea por RPBF, aunque son necesarios más estudios para clarificar el poder de asociación. La predicción alcanzada por el ICP puede ser mejorada añadiendo las variables edad, altura materna, paridad, hábito tabáquico e inicio del parto.

Import Outlook Calendar Import Google Calendar