Proyectos de innovación financiados

Las infecciones nosocomiales, que son aquellas contraídas por el paciente en el ámbito hospitalario y aquellas infecciones nosocomiales derivadas de hongos oportunistas están aumentando, y con ello, los índices de morbo-mortalidad en pacientes hospitalarios. Es por ello, que nos encontramos ante la necesidad acuciante de desarrollar nuevos métodos de detección fiables, rápidos, selectivos y portables que permitan la identificación temprana de estos patógenos.

El objetivo del proyecto FUNGISENS es el desarrollo de metodologías y dispositivos portables para la biodetección de hongos filamentosos en ambientes controlados de hospital con el propósito de prevenir y controlar infecciones nosocomiales. El prototipo permitirá acortar los tiempos de ensayo y dará una respuesta selectiva y sensible al usuario mediante una interfaz inteligente

Investigador Principal (IP): Dr. Héctor Martínez Morel

Entidades del Consorcio: Hospital Universitario y Politécnico La Fe; grupo de Señal y Medida de la Universidad Politécnica de Valencia,  AIMPLAS y GEMYPA (Grupo Empresarial MYPA)

«El proyecto CPP2021-008945, ha sido financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea-NextGenerationEU/PRTR»

Número de expediente

CPP2021-008945

Convocatoria

Convocatoria de ayudas a proyectos de I+D+i en líneas estratégicas, en colaboración público-privada, del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad.

Las enfermedades autoinmunes afectan entre el 5-10% de la población (con predominancia de mujeres) y la incidencia está incrementando a nivel mundial. Existen más de 100 enfermedades autoinmunes descritas, todas ellas son consideradas enfermedades crónicas degenerativas y suelen ser invalidantes causando un fuerte impacto social. Actualmente no existe un tratamiento curativo para las enfermedades autoinmunes, tan sólo tienen tratamiento paliativo basado en el control de síntomas, siendo las principales herramientas los antiinflamatorios y los inmunosupresores sistémicos.

Ahead Therapeutics (AHEAD) tiene una plataforma tecnológica mediante la cual ya se ha demostrado eficacia para tratar diferentes enfermedades autoinmunitarias en ensayos in vivo (con ratones) y ex vivo (con muestras de tejido humano), concretamente, para las siguientes enfermedades: diabetes tipo 1 (DT1); esclerosis múltiple (EM); artritis reumatoide (AR); enfermedad celíaca (EC); miastenia gravis (MG); neuromielitis óptica y miositis. La plataforma nanotecnológica de AHEAD se basa en un Tolero-Liposoma (TLipo) que tiene la capacidad de generar una señal de inmunomodulación tolerogénica específica para el autoantígeno que tenga encapsulado mediante "biomimicking" de un proceso fisiológico muy bien descrito de generación de tolerancia periférica: la captación (engulfment) de un cuerpo apoptótico por parte de las células dendríticas. El TLipo de Ahead promueve el restablecimiento de la autotolerancia antígeno específica después de la fagocitosis de dichos liposomas por parte de las células dendríticas. En este sentido, el mecanismo de acción de la plataforma busca mimetizar un fenómeno fisiológico como es la "eferocitosis". Éste es un proceso por el que las células dendríticas captan las células apoptóticas del organismo y generan tolerancia hacia el contenido de éstas Este proyecto tiene como objetivo avanzar y concluir la fase preclínica de las indicaciones seleccionadas para tratar y curar las siguientes enfermedades autoinmunitarias: DT1, AR, EC, EM y MG.

Investigador Principal (IP): Dra. Carmen Ribes-Koninckx

Entidades del Consorcio: Empresa Ahead Therapeutics, S.L. (Ahead), la Fundació Hospital Universitari Vall d'Hebron - Institut de Recerca (VHIR), , la Fundación para la investigación Hospital Universitario La Fe (IISLaFe) y el Institut de Recerca de l'Hospital de la Santa Creu i Sant Pau (IR-SCSP).

«El proyecto CPP2021-008475, ha sido financiado por MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y por la Unión Europea-NextGenerationEU/PRTR»

Número de expediente

CPP2021-008475

Convocatoria

Convocatoria de ayudas a proyectos de I+D+i en líneas estratégicas, en colaboración público-privada, del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad.

The aim of this project is to develop a computational tool to create a 4D digital twin of the entire prostate of a patient. Novel AI-based magnetic resonance imaging segmentation algorithms will be applied to extract not only patient-specific prostate anatomy (transitional zone, peripheral zone, seminal vesicles, and neurovascular bundle) but also to detect PCa. The digital twin will incorporate in silico models considering the behavior of cells and tissues, to predict the effects of different types of oncological treatments not only on the tumor but also on the entire prostate, as well as to predict the efficacy of these treatments and the possible evolution of the disease.

PLEC2021-007709 / AEI / 10.13039/501100011033

Principal Investigator: Dr. Luis Martí Bonmatí

Número de expediente

PLEC2021-007709

Convocatoria

R&D Strategic Areas MICINN 2021

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El proyecto, denominado TARTAGLIA, se enmarca en el programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la agenda España Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. El consorcio público-privado formado por 16 entidades ha obtenido la mayor puntuación de entre los proyectos presentados a la mencionada convocatoria. El proyecto va a ser financiado por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU y cuenta con un presupuesto de más de 7,5 millones de euros.

El proyecto TARTAGLIA pretende crear un ecosistema que canalice la actividad de investigación, permita construir herramientas de IA sobre los datos de forma conjunta y segura, dar confianza a los profesionales y crear un mercado competitivo en España y Europa para fomentar la creación y el crecimiento de empresas. Para ello, propone la creación de una Red de Aprendizaje Federado para romper los silos de datos de los centros asistenciales, permitiendo crear modelos de IA mucho más robustos, asegurando que los datos permanecen en el datacenter de su centro.

La tecnología propuesta en el proyecto puede acelerar la investigación sanitaria y posicionar a la industria española y a nuestros investigadores al frente de la innovación en IA en Europa, con el consiguiente impacto en la creación de empleo especializado.

Investigador Principal: Mª Eugenia Gas López

Coordinador del proyecto: GMV Soluciones Globales Internet, S.A.U.

Web oficial

Número de expediente

MIA.2021.M02.0005, financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital mediante el Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial 2021 y cofinanciado por fondos europeos del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia

Convocatoria

Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la agenda España Digital 2025

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Desarrollo de una nueva plataforma de análisis compuesta por un dispositivo de lectura de chips desechables conteniendo los biomarcadores moleculares necesarios para ayudar a establecer el pronóstico y la respuesta al tratamiento en pacientes con cáncer colorrectal avanzado. La mejora en sensibilidad frente a las alternativas actuales, pretende su adaptación al uso de las denominadas "biopsias líquidas". Esta plataforma, de fácil manejo, tendrá un menor coste y reducirá considerablemente los tiempos de respuesta. Asimismo, un reto de la tecnología ONCOMARKER es que la plataforma pueda implementarse con biomarcadores futuros, que ofrezcan soluciones en otros tipos de cáncer, así como implantarse en un amplio abanico de centros sanitarios por sus excelentes prestaciones.

Investigador principal: Dra. Sarai Palanca, IIS La Fe, Participante

Número de expediente

RTC-2015-3625-1.

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Desarrollo apósitos avanzados para la curación de heridas crónicas. Estos apósitos incorporarán aceites enriquecidos con precursores de mediadores lipídicos encapsulados, para una liberación progresiva y, por tanto, más efectiva en el tiempo, y favorecerán de forma mucho más rápida la curación de los procesos inflamatorios asociados a las heridas crónicas.

Investigador principal: Dra. Pilar Sepúlveda

Número de expediente

RTC-2015-4185-1

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El objetivo del proyecto es crear un sistema de monitorización no intrusiva de señales biomédicas de bebés, construido mediante textiles inteligentes, con comunicación inalámbrica a dispositivos portátiles de control, registro y alarma, para el control ambulatorio de lactantes para prevención de enfermedades pediátricas y Síndrome de Muerte Súbita del Lactante.

Investigador principal: Dra. Isabel Izquierdo Macián, IIS La Fe, Participante

Número de expediente

IPT-2011-0923-900000

Convocatoria

subprograma INNPACTO 2011

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El objetivo del proyecto es desarrollar un producto textil que con la aplicación de herramientas biotecnológicas consiga favorecer la cicatrización de heridas en la piel fruto de diversas patologías.

Investigador principal: Dra. Pilar Sepúlveda, IIS La Fe, Participante

Número de expediente

IPT-2011-1597-900000

Convocatoria

subprograma INNPACTO 2011

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El objetivo del proyecto es el desarrollo y la creación de un equivalente dérmico para la mejora del tratamiento de lesiones cutáneas que requieran un injerto de piel. El desarrollo se basa en la obtención de un soporte textil biocompatible de nanofibras poliméricas, que actúe como un andamio biomimético para mejorar el anclaje, crecimiento y proliferación de un cultivo celular autólogo de queratinocitos.

Investigador principal: Dra. Pilar Sepúlveda, IIS La Fe, Participante
 

Número de expediente

IPT-2012-0681-300000

Convocatoria

subprograma INNPACTO 2012

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El objetivo del proyecto es apoyar al personal investigador en sus contactos con otros centros de investigación y con el sector industrial, para facilitar la transferencia y comercialización de su conocimiento y la creación de empresas spin-off, acercando las capacidades científicas y los logros tecnológicos desde los centros generadores de conocimiento a la sociedad.

Número de expediente

OTR-2011-0192

Convocatoria

Programa Nacional de Transferencia Tecnológica, Valorización y Promoción de Empresas de Base Tecnológica (INNCIDE)