Innovation Incentives

RESULTADOS METASMART INNEST/2022/334

El objetivo de METASMART es el desarrollo de metasuperficies realizadas con fabricación aditiva que aporten soluciones específicas en los campos de la biomedicina y las telecomunicaciones.

Biomedicina: Desarrollo de nuevas metasuperficies acústicas holográficas para la ablación mecánica de tejidos tumorales.

Impresión 3D Y 4D: Investigación industrial de nuevos procesos de producción basados en técnicas de fabricación aditiva (impresión 2 D multicapa de materiales funcionales, impresión 3 D y 4 D) versátiles, precisas y baratas.

Comunicaciones: Desarrollo de metasuperficies electromagnéticas reconfigurables capaces de manipular un frente de ondas a voluntad.

Investigador Principal: Dr. Cesar David Vera Donoso

File number

INNEST/2022/334

Fellowship

Proyectos estratégicos en cooperación. Agencia Valenciana de la Innovación

RESULTADOS

La finalidad de la presente UCIE es la vertebración de todos los agentes implicados en el sistema valenciano de innovación a través de una colaboración estrecha de todos ellos con el debido acompañamiento y asesoramiento hacia la industrialización de las tecnologías innovadoras en salud y su implantación en el tejido empresarial valenciano.
Los objetivos estratégicos (OE) de la UCIE y las principales líneas de actuación para su consecución en esta nueva etapa son los siguientes:

Objetivo 1. COLABORACIÓN. Desarrollo de colaboración público-público y público-privada en el marco de la Innovación: Colaboración Público-público, Desayunos innovadores y una Colaboración Público-Privado. Objetivo 2. ACOMPAÑAMIENTO. Coordinación y Prestación de servicios de apoyo de alto nivel: Asesoramiento, Vigilancia Competitiva, Captación de financiación y Formación en Innovación. Objetivo 3. INDUSTRIALIZACIÓN: Asesoramiento en la preparación del plan de negocio y el desarrollo tecnológico y de negocio a través de dossiers tecnológicos a medida para cada tecnología, Mapeo del ecosistema empresarial valenciano en salud, Estrategia Digital de Transferencia y Potenciación de la visibilidad de la oferta tecnológica.

Además, la UCIE 2022-24 contempla 4 actuaciones para la valorización de 4 resultados de Innovación: THOMASA QA, BladimmiR, Lipexmilk II y SPIRALDPE.

Investigador Principal: Área de Innovación

File number

INNVA2/2022/1

Fellowship

Línea 2. Potenciación de Unidades Científicas de desarrollo de tecnologías y difusión del conocimiento hacia la Empresa

The aim of this project is to develop a computational tool to create a 4D digital twin of the entire prostate of a patient. Novel AI-based magnetic resonance imaging segmentation algorithms will be applied to extract not only patient-specific prostate anatomy (transitional zone, peripheral zone, seminal vesicles, and neurovascular bundle) but also to detect PCa. The digital twin will incorporate in silico models considering the behavior of cells and tissues, to predict the effects of different types of oncological treatments not only on the tumor but also on the entire prostate, as well as to predict the efficacy of these treatments and the possible evolution of the disease.

PLEC2021-007709 / AEI / 10.13039/501100011033

Principal Investigator: Dr. Luis Martí Bonmatí

File number

PLEC2021-007709

Fellowship

R&D Strategic Areas MICINN 2021

• 

El proyecto presentado bajo los auspicios del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe (IIS La Fe), y el Instituto de investigación Sanitaria INCLIVA tiene como objetivo principal adquirir nuevos conocimientos sobre la enfermedad crónica subaguda por coronavirus para su utilización en investigación traslacional y aplicación directa en la clínica humana. Para alcanzar este objetivo se propone la creación de una Red de Aprendizaje Federado con datos estandarizados (OMOP CDM).

El objetivo principal del estudio es identificar y estudiar el impacto clínico y social de la enfermedad crónica subaguda por coronavirus en pacientes que sobrevivieron más de 30 días tras la curación del proceso agudo. Para ello se analizarán y caracterizarán la sintomatología asociada, el uso de recursos sanitarios y el impacto en la vida laboral de los pacientes. Todo ello permitirá desarrollar estrategias de atención dirigidas a reducir la pérdida de salud crónica permanente e incrementar la calidad de vida de los pacientes.

Investigador Principal: Bernardo Valdivieso Martínez 

File number

GVA-COVID19/2021/065

Fellowship

Ayudas Urgentes para Proyectos de Investigación, Desarrollo Tecnológico e Innovación por la Covid-19

• 
• 
• 
• 
• 

El proyecto, denominado TARTAGLIA, se enmarca en el programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la agenda España Digital 2025 y de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial. El consorcio público-privado formado por 16 entidades ha obtenido la mayor puntuación de entre los proyectos presentados a la mencionada convocatoria. El proyecto va a ser financiado por la Unión Europea a través de los fondos Next Generation EU y cuenta con un presupuesto de más de 7,5 millones de euros.

El proyecto TARTAGLIA pretende crear un ecosistema que canalice la actividad de investigación, permita construir herramientas de IA sobre los datos de forma conjunta y segura, dar confianza a los profesionales y crear un mercado competitivo en España y Europa para fomentar la creación y el crecimiento de empresas. Para ello, propone la creación de una Red de Aprendizaje Federado para romper los silos de datos de los centros asistenciales, permitiendo crear modelos de IA mucho más robustos, asegurando que los datos permanecen en el datacenter de su centro.

La tecnología propuesta en el proyecto puede acelerar la investigación sanitaria y posicionar a la industria española y a nuestros investigadores al frente de la innovación en IA en Europa, con el consiguiente impacto en la creación de empleo especializado.

Investigador Principal: Mª Eugenia Gas López

Coordinador del proyecto: GMV Soluciones Globales Internet, S.A.U.

Web oficial

File number

MIA.2021.M02.0005, financiado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital mediante el Programa Misiones de I+D en Inteligencia Artificial 2021 y cofinanciado por fondos europeos del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia

Fellowship

Misiones de I+D en Inteligencia Artificial de la agenda España Digital 2025

• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 
• 

El objetivo del proyecto es desarrollar un sistema integral para cirugía endoscópica de bajo impacto que consta de un sistema de trócares multisensor para medición de humedad, temperatura[, y presión intracavitaria asociados a  un insuflador inteligente que permite la individualización de las características del dióxido de carbono insuflado para mantener la homeostasis de la cavidad, así como su recirculación, para facilitar la eliminación de humos, mejorando la visibilidad del cirujano y evitando la exposición por inhalación del personal sanitario a sustancias nocivas así como la contaminación ambiental.

El grupo de investigación promotor de esta propuesta ha desarrollado previamente y patentado a nivel europeo un sistema inteligente para cirugía endoscópica (Endoscopic Smart Centre - ESC) orientado a una medicina personalizada y una intervención de bajo impacto en línea con las recomendaciones de las sociedades científicas internacionales y del Comité Estratégico de Innovación Especializado (CEIE) en salud de la AVI y pretende desarrolar con esta financiación el prototipo para llegar al testado clínico en un ensayo first-in-human para el premarcado CE.

Investigador principal: Oscar Diaz Cambronero.

Participantes: IIS la Fe, Universidad Politécnica de Valencia, AIMPLAS.

File number

DTS20/00125

Fellowship

Proyectos de Investigación en Salud (Modalidad Proyectos de desarrollo tecnológico en salud) de la Acción Estratégica en Salud AES2020.

• 
• 

El objetivo principal del proyecto se centra en la mejora del SADC para el manejo de pacientes crónicos a través del desarrollo de técnicas de Machine Learning y Procesamiento del Lenguaje Natural para la extracción de indicadores y marcadores de informes clínicos en el contexto de la cronicidad, esta propuesta se centrará en diabetes con el objetivo de extrapolar los resultados a otras patologías crónicas

Disponer de tecnologías basadas en Procesamiento de lenguaje natural (PLN) e Inteligencia Artificial (IA) que permitan extraer la información clínica pertinente de los textos, los documentos y codificarlos de forma automática es claramente una de las claves de éxito para avanzar en el uso de la información masiva que estamos almacenado, desarrollar nuevas capacidades que nos permitan desplegar un nuevo paradigma de cuidados, más preciso, predictivo, preventivo y con enfoque poblacional que nos permita transformar el actual modelo.

Investigador principal: Dr. Bernardo Valdivieso Martínez

File number

INNVA1/2021/85

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas

• 

El objetivo principal es conseguir un sistema de palpación de la cara rectal de la próstata que transforme en objetiva, reproducible y útil la información recogida con este método. El sistema permitirá identificar zonas de elevada rigidez alcanzando toda la zona periférica de la glándula cuando, actualmente, en muchas ocasiones la palpación con el dedo no llega apenas al ápex prostático durante el procedimiento manual, y transformará en objetiva una maniobra diagnóstica del cáncer de próstata que hasta ahora es subjetiva y poco fiable. Todo ello en un corto espacio de tiempo, realizado de manera menos agresiva y más objetiva que el tacto rectal.

Con este objetivo, se avanzará en el desarrollo y en la validación preclínica y clínica de un dispositivo que permita cuantificar la rigidez local de la próstata mediante una medida de fuerza diferencial entre palpadores concéntricos de distinta altura. La diferencia de fuerzas permite caracterizar la deformación superficial del material frente a la indentación y se relaciona de manera directa con la rigidez del tejido. Al proporcionar el dispositivo una medición local de la rigidez de la próstata in vivo por vía rectal, se incorporará un sensor ultrasónico para que se tenga la certeza completa de la zona de la próstata que se está testando.

Investigador principal: Dr. César David Vera-Donoso

File number

INNVA1/2021/62

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas

• 

El objetivo principal tecnológico es: la implementación y desarrollo de algoritmos de inteligencia artificial de diagnóstico automático de la peristalsis uterina y su propagación en pacientes fértiles, con base en un dispositivo médico de EHG interno patentado por el IIS La Fe, para la optimización de los ciclos en reproducción humana asistida, con el objetivo último de que puedan ser incorporados por empresas que desarrollen su actividad económica en el área de fertilidad y reproducción.

Este proyecto surge de la necesidad de mejorar las tasas de éxito de los ciclos de reproducción asistida y el aumento de la demanda de estas técnicas, por el retraso en la decisión de tener hijos de las mujeres.

Investigador principal: Dr. José Alberola Rubio

File number

INNVA1/2021/47

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas

• 

El presente proyecto tiene como objetivo principal el diseño y estandarización pre-industrial de un método de purificación de vesículas extracelulares para su explotación como productos biológicos funcionales en nuevas formulaciones de probióticos, formulaciones de leche materna para la alimentación infantil y medicamentos avanzados contra el tratamiento de las enfermedades inflamatorias.

El resultado esperado es la validación de un método de aislamiento de EVs que permita su aislamiento a partir de grandes volúmenes, lo que posibilitará la producción industrial de EVs para su uso en alimentos funcionales y medicamentos innovadores. Este método transversal será de utilidad en múltiples ámbitos de estudio relacionados con EVs.

Investigadora principal: Dra. Pilar Sepúlveda Sanchís

File number

INNVA1/2021/29

Fellowship

Ayudas en materia de fortalecimiento y desarrollo del Sistema Valenciano de Innovación para la mejora del modelo productivo para los ejercicios 2021 a 2023. Programa: Valorización y transferencia de resultados de investigación a las empresas

•